本刊記者 徐明皎

生成式人工智能(AIGC)是一種利用機器學習算法生成各種形式內容的技術，2022年底誕生的ChatGPT是其中知名的代表。生成式人工智能技術開啟了智能新時代。從圖像生成，到音樂生成、視頻生成，人工智能的每次進步，都帶來不小的沖擊。在驚訝于人工智能進展顯著的同時，人們也開始擔憂：人工智能是否會對就業(yè)帶來沖擊?作為一名普通的勞動者，如何應對這一沖擊?政府部門又該從哪些方面幫助勞動者平穩(wěn)度過這一階段?就此，本刊記者近日專訪了南開大學經濟學院教授李磊，請他結合自己的研究領域談談對上述問題的看法。

生成式人工智能帶來就業(yè)挑戰(zhàn)

本刊記者：生成式人工智能和以往的人工智能有何不同?

李磊：生成式人工智能的推出，不僅標志著人工智能從專用性向通用性的重大轉變，更昭示著新一代人工智能邁入全新的高度與廣度。生成式人工智能是以強大的自然語言理解和文本生成能力為核心，通過模擬人類邏輯的方式處理信息，專注于創(chuàng)造新的、原創(chuàng)的內容，如文本、圖片、聲音、視頻和代碼等。而以往的人工智能主要依賴于人工編程和設定規(guī)則來執(zhí)行特定任務，如視覺感知、語音識別等。這一變革打破了人機之間的溝通壁壘，獨特的創(chuàng)造力也具備在各領域通用的潛力，已經成為科技發(fā)展全新的驅動力。

新一代人工智能的顯著特征在于其普遍適用性、人機協(xié)同性以及自主創(chuàng)造性。普遍適用性使得這一技術能夠廣泛應用于各個領域和行業(yè)，實現(xiàn)跨界融合與發(fā)展。同時，人機協(xié)同性使得人工智能能夠成為人類的有力助手，協(xié)助完成從文本生成到信息檢索等各項任務，極大提高工作效率。自主創(chuàng)造性是新一代人工智能的亮點所在，通過訓練深度學習方法和分析大量文本數(shù)據(jù)，它具備強大的自然語言處理能力、文本生成能力以及代碼編寫能力，能實現(xiàn)高質量的自主創(chuàng)造。以往人工智能應用范圍局限于視覺、語音等領域，僅在既定規(guī)則下輸出結果，適用性、協(xié)同性和創(chuàng)造性都略遜一籌。

在人工智能的發(fā)展歷程中，可以將其劃分為弱人工智能、強人工智能與超人工智能三個階段。弱人工智能主要解決特定領域的問題，執(zhí)行特定生產、服務等任務，缺乏人類思考方式和獨立自主意識。而生成式人工智能發(fā)展，正處于由弱人工智能向強人工智能過渡與轉換的關鍵時刻。生成式人工智能應用不再局限于單調、繁復和長時間的工作替代，而是能夠通過自動控制、編程等方式完成一系列復雜的人工任務。這些機器具備獨立思考、計劃、抽象思維、理解復雜理念、快速學習及交流等能力，是更加自主、靈活、多功能且無需人類直接操作的人工智能。

本刊記者：生成式人工智能將對就業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn)?

李磊：生成式人工智能對勞動力市場的沖擊正逐步深化。過去，它主要局限于替代那些常規(guī)性、結構性和重復性的簡單工作任務，如數(shù)據(jù)錄入、簡單客服等。然而，現(xiàn)在它已經開始涉足數(shù)據(jù)處理、文本分析等更為復雜、非常規(guī)的工作任務，甚至涉足媒體、法律等領域。這一轉變不僅顛覆了勞動者在抽象工作任務上的比較優(yōu)勢，更擴大了對勞動力市場的沖擊。

生成式人工智能的廣泛應用將催生新的職業(yè)和技能需求，勞動者需要不斷學習和更新自己的技能，以適應新的工作方式。這對于一些年齡較大或教育水平較低的勞動者是一個巨大的挑戰(zhàn)。

但是，我們不必過分擔憂。盡管人工智能在某些方面取得顯著進展，但仍有許多工作任務是它無法替代的。比如需要勞動者手工操作、體能投入和靈活應變的工作任務，涉及復雜推理、判斷、類比學習、抽象問題解決能力的工作任務，還有情感表達和人際溝通能力相關的工作任務，也是人工智能難以企及的。這些工作任務仍然需要人類勞動者的參與和貢獻。

同時，人工智能技術的應用也為企業(yè)帶來諸多機遇。它可以顯著提高企業(yè)的生產效率，擴大生產規(guī)模，創(chuàng)造新的工作任務和崗位。人工智能技術應用可以創(chuàng)造許多新興領域，這些新興領域不僅為勞動力市場提供更廣闊的發(fā)展空間，也增加了對勞動力的需求。通過創(chuàng)造相對于人工智能更具比較優(yōu)勢的工作任務，可以直接抵消其對勞動力的替代效應，從而降低對勞動力市場的沖擊。

對不同人群的影響存在差異

本刊記者：新一代人工智能的應用對勞動者的收入將產生哪些影響?

李磊：影響是復雜而多元的，這涉及收入的創(chuàng)造和分配問題。

首先，新一代人工智能的應用會替代一部分勞動者，尤其是那些從事簡單、重復性工作的勞動者。這導致部分勞動者的就業(yè)機會減少，從而影響他們的勞動收入。

其次，人工智能的應用會提高生產效率，降低生產成本，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值和利潤。然而，這些利潤的增加并不一定會均等地惠及所有勞動者。一方面，那些掌握先進技能和知識的勞動者可能會獲得更高的收入，因為他們能夠更好地利用人工智能技術提高工作效率和質量;另一方面，那些技能水平較低或從事被替代性較強工作的勞動者可能會面臨收入下降的風險。

已有的研究認為，人工智能作為資產的一部分，其應用可能會提高資本收入份額，降低勞動收入占比。但也有研究觀察到，隨著人工智能長期生產率效應的逐漸顯現(xiàn)，勞動力工資水平也在同步增長。這種工資的快速增長和勞動份額的穩(wěn)定，與人工智能帶來的生產率提升和新任務的增加有著密不可分的關系。新任務的增加所帶來的生產率提高，實際上能夠抵消由替代效應帶來的收入份額減少。

本刊記者：人工智能的應用對不同人群產生的影響為何會有所差別?

李磊：不同類型勞動力受技術進步影響并不相同。

研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的應用顯著加劇了勞動力技能間的結構性差異。高等技能和低等技能勞動力的就業(yè)需求日益上升，而中等技能勞動力的就業(yè)機會卻逐漸縮減。這主要因為中等技能勞動力所從事的工作往往更趨向于重復性和常規(guī)性，因而更容易被人工智能技術所替代，導致喪失就業(yè)機會。相反，高等技能勞動力通常從事那些專業(yè)、技術及管理類等不易被人工智能替代的工作，他們因此能夠獲得更優(yōu)質的工作機會和更高的收入，從而加劇勞動力群體間的技能溢價現(xiàn)象。人工智能的應用對中等技能勞動力的擠壓會促使中等技能勞動力轉向不易被替代的服務類、語言互動類工作崗位，導致低等技能勞動力就業(yè)增加，從而產生就業(yè)兩極化現(xiàn)象，擴大技能勞動力群體間的就業(yè)差距和收入差距。

隨著新一代人工智能技術的深入應用，其強大的自然語言處理和內容自主生成能力正在對數(shù)據(jù)處理、文本分析等高等技能勞動力所從事的工作崗位產生影響。一些原本由高等技能勞動力承擔的工作，如會計、銷售、銀行柜員、律師和醫(yī)療設備操作員等，正面臨著被人工智能替代的風險。但是大多數(shù)對創(chuàng)造思維和認知能力有著較高要求的高等技能崗位，如技術研發(fā)、維護和監(jiān)督等領域的工作，人工智能在短期內仍難以完全替代。

新一代人工智能技術的推出，使得非常規(guī)化、認知類的工作任務也開始實現(xiàn)自動化。編程、調試、內容創(chuàng)造及統(tǒng)計分析等原本僅由人類完成的工作任務，現(xiàn)在也開始被人工智能所承擔。這意味著，許多具有創(chuàng)造力和分析能力的非常規(guī)任務勞動力也面臨被替代的風險。同時，由于短期內人工智能創(chuàng)造的新任務與所需勞動力的適配度較低，長期新任務的復雜程度降低，非常規(guī)任務勞動力的就業(yè)需求和收入水平可能會呈現(xiàn)出下降趨勢。人工智能的應用可能在一定程度上緩和從事不同類型工作任務的勞動力群體間的結構差異。

人工智能對個體不平等的影響還體現(xiàn)在性別差異上。人工智能具有認知技能偏向性特征，它降低了對生產、操作等重復性體力勞動的需求，增加了對認知任務的需求，從而有助于縮小性別間的就業(yè)和收入差異。同時，以數(shù)據(jù)為基礎的人工智能推動了平臺經濟和零工經濟的快速發(fā)展，為女性提供了更加靈活的工作場所和時間，大大增加了她們的就業(yè)機會和收入水平。

積極應對人工智能應用帶來的變革

本刊記者：新一代人工智能對勞動者提出哪些新要求?

李磊：可以預見，未來勞動者將與人工智能共存，勞動者的適應性和技能都需要與人工智能相匹配和互補。適應性方面，勞動者需要快速適應由生成式人工智能帶來的職業(yè)結構和工作環(huán)境的變化，包括接受新的工作方式和流程，與智能系統(tǒng)進行有效的協(xié)作。

技能上，勞動者需要具備人工智能相關的專業(yè)知識和技能，包括但不限于對算法、數(shù)據(jù)科學、機器學習等基礎原理的理解，以及掌握相關工具和平臺的使用。如果勞動者具備批判性思維和創(chuàng)新能力，便能在新一代人工智能的輔助下，進行更高層次的創(chuàng)造工作。

隨著人工智能技術的迅猛進步，具備科學技術素養(yǎng)、熟練掌握算法理論與智能技術的現(xiàn)代產業(yè)技術人才會脫穎而出，這類人才是未來經濟社會持續(xù)健康發(fā)展與產業(yè)升級的核心支撐力量，也是社會對勞動者的要求。

面對人工智能應用帶來的不平等問題，勞動者首先要發(fā)揮自身的獨特優(yōu)勢，積極主動學習新技能，遠離會被人工智能替代的崗位，學習和人工智能相關的新興技能;第二，要掌握多元化技能知識，積極培養(yǎng)成長型思維模式，并貫徹終身學習的理念，尤其是機器學習、大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等;第三，提高情感、創(chuàng)造力、責任感和道德思考等具有人類特質的綜合技能，在人工智能時代，人與人之間的互動和溝通仍然具有重要意義，人工智能雖然強大，但在這些方面仍無法完全替代人類的思維和創(chuàng)造力。

本刊記者：面對人工智能應用帶來的社會變革，政府應當發(fā)揮哪些作用?

李磊：第一，強化政府宏觀調控作用，通過出臺相關產業(yè)政策和社會保障政策，在積極推動與新一代人工智能協(xié)同發(fā)展、培育新產業(yè)與新業(yè)態(tài)的同時，著重關注人工智能技術應用對勞動力市場的沖擊，為勞動者工作搜尋和職業(yè)轉換提供保障，提供就業(yè)信息咨詢和推薦、勞動力技能培訓等。同時，通過降低勞動力調整成本，給予失業(yè)者失業(yè)補助和住房補助等，幫助失業(yè)者實現(xiàn)快速再就業(yè)，提高勞動力市場匹配效率。

第二，建立與新一代人工智能發(fā)展相適配的就業(yè)培訓和教育體系，提高勞動力素質和技能。高?？筛鶕?jù)人工智能技術發(fā)展趨勢增設相對應的學科專業(yè)，包括機器學習、智能制造工程等相關專業(yè)，為勞動力市場補充相適配專業(yè)的勞動力儲備。

第三，完善安全和隱私保護專項治理體系。人工智能無法以與人類類似的方式思考倫理和道義問題，其所依賴的規(guī)則和算法無法理解人類社會的倫理原則，從而可能會出現(xiàn)許多虛假不合常規(guī)的信息。并且，在復雜的道德和法律問題中，人工智能無法做出人性化且符合法律的決策。人工智能技術發(fā)展應在符合道德和倫理原則的基礎上進行，應強化對人工智能應用的監(jiān)督和監(jiān)管，并在特定情境下，充分考慮人類情感、道德和責任感，保障人類在特定領域工作的不可替代性，從而保障人類的合法權益。