安全性是自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心命題之一。清華大學(xué)車(chē)輛與運(yùn)載學(xué)院楊殿閣教授團(tuán)隊(duì)研究出一項(xiàng)自動(dòng)駕駛“可信持續(xù)進(jìn)化”技術(shù)，可使自動(dòng)駕駛汽車(chē)在遇到突發(fā)狀況時(shí)，即便沒(méi)有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對(duì)方案，也能自主學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)陌生場(chǎng)景并保證行駛安全。這為自動(dòng)駕駛汽車(chē)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用提供了可能性。

楊殿閣表示，盡管目前自動(dòng)駕駛汽車(chē)已具備在特定典型場(chǎng)景中示范駕駛運(yùn)行的能力，但其大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍存安全性擔(dān)憂(yōu)。自動(dòng)駕駛依賴(lài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)，傳統(tǒng)研究方法是通過(guò)采集更大規(guī)模的駕駛數(shù)據(jù)、測(cè)試更長(zhǎng)的駕駛里程來(lái)覆蓋所有可能的駕駛場(chǎng)景，以確保發(fā)生突發(fā)狀況時(shí)汽車(chē)有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對(duì)方案。但由于AI只能處理已知場(chǎng)景，再加上AI算法“黑盒”特點(diǎn)與其偶發(fā)失效特性，在遇到陌生場(chǎng)景時(shí)，車(chē)輛可能出現(xiàn)難以控制的情況，這使安全駕駛變得十分困難。（魏夢(mèng)佳 董慧潔）